Precision Health for Chagas Disease: Integrating Parasite and Host Factors to Predict Outcome of Infection and Response to Therapy
Notice bibliographique
Résumé
Chagas disease is a disease of the heart (cardiomyopathy) or gastrointestinal tract (megaesophagus or megacolon) that develops in approximately one-third of people infected with the protozoan parasite Trypanosoma cruzi. T. cruzi is a zoonosis transmitted among animals and people through contact with triatomine bugs, which are found in much of the western hemisphere, including vast areas of the United States. The epidemiology and pathogenesis of Chagas disease are both highly complex, and much is known about both.However, it is still impossible to predict what will happen in an individual person infected with T.cruzi, because of tremendous variability in clonal parasite virulence and human susceptibility to infection, with no definitive molecular predictors of outcome from either side of the host-parasite equation. Despite much research on drug discovery for T. cruzi, there remain only two related agents in widespread use. In this Minireview we will briefly discuss the current state of Chagas diagnosis and prognosis and look forward to the day when it will be possible to employ precision health to predict disease outcome and determine whether and when treatment of infection may be necessary.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».