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Enregistrement W3022718907 · doi:10.1136/sextrans-2019-sti.323

P162 Unsuppressed viral load (VL) by HIV exposure category among people living with HIV in british columbia(BC), canada: 2005–2015

2019· article· en· W3022718907 sur OpenAlexaffabout
David Moore, Monica Ye, Jason Wong, Rolando Barrios, Mark Hull, Jenny Li, Paul Sereda, Troy Grennan, Viviane D. Lima, Junine Toy, Julio Montaner

Notice bibliographique

RevuePoster presentations · 2019
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueHIV, Drug Use, Sexual Risk
Établissements canadiensBC Centre for Disease ControlAIDS Vancouver
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineLogistic regressionHuman immunodeficiency virus (HIV)DemographyAntiretroviral treatmentAntiretroviral therapyMultivariate analysisViral loadPediatricsEnvironmental healthImmunologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

<h3>Background</h3> We examined trends and determinants of unsuppressed VL among PLWH stratified on the basis of HIV exposure category over 10 years in BC, Canada. <h3>Methods</h3> The analysis included all PLWH in BC from 04/2005 to 03/2016 identified in the provincial STOP-HIV database. This database includes: positive HIV test results, antiretroviral therapy (ART) dispensing information, laboratory data, physician billing data, hospital discharge abstracts and vital statistics linkages. For each year, individuals were classified as having an unsuppressed VL if they: 1) were newly diagnosed; 2) had any VL ≥200 copies/mL measure; or 3) did not have a VL measured. We examined factors associated with unsuppressed VL using generalized estimating equations to build a multivariable logistic regression model. <h3>Results</h3> Among 9778 PLWH in BC during the study period, 80.7% were male and the median age at diagnosis was 37 years. Among those with HIV exposure information, 49.0% were men who have sex with men(MSM), 33.6% were people who use injection drugs(PWID), 16.0% had only heterosexual exposures and 1.4% had other exposures. 16.4% had missing exposure information. The proportion of those with unsuppressed VL decreased from 66.5% in 2005 to 24.5% in 2015 (p&lt;0.001, test of trend). Among MSM, unsuppressed VL declined from 60.0% to 19.8%; among PWID from 75.6% to 33.3% and among heterosexuals from 62.0% to 24.5%. In the multivariate model, PWID (aOR=1.72; 95% CI 1.58–1.88) and heterosexuals (aOR=1.20; 95% CI 1.10–1.32) had increased odds of unsuppressed VL, compared to MSM. Age, sex, year ART initiation, ethnicity, health authority residence and hepatitis C antibody status were also associated with unsuppressed VL (p&lt;0.01 for all). <h3>Conclusion</h3> Across BC, the proportion of PLWH with unsuppressed VL fell markedly between 2005 - 2015 from 66% to 25%. However, PWID and those with heterosexual exposures require additional supports to maximize the benefits of ART. <h3>Disclosure</h3> No significant relationships.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict), Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,223
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,257
Écart entre enseignants0,246 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2019
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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