Disruption and re-regulation in work and employment: from organisational to institutional experimentation
Notice bibliographique
Résumé
This article proposes experimentation as a framework for understanding actor agency in the changing regulation of work and employment. This involves contrasting institutional change with organisational and institutional experimentation approaches in order to understand how, in the context of uncertainty, actors in the world of work experiment with new ways of organising and seek to institutionalise them into new understandings, norms and rules. The article describes the fault lines of disruption that are generating a vast range of experiments in the world of work. These fault lines invite resilient responses and the development of collective capabilities at two levels: first, organisational experimentation, where social actors seek to modify or renew their organisations, networks and alliances and reflect on, assess and learn from their experiments; second, institutional experimentation, where these responses are scaled up and institutionalised over time through more general understandings, norms and rules. A key challenge for comparative research and strategising is to find the appropriate institutional conditions that will facilitate and enable organisational experiments, whilst overcoming constraining institutional conditions. This challenge is illustrated through the examples of co-working and the development of new forms of collective representation.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,033 | 0,026 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,106 |
| Communication savante | 0,014 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,013 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,004 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».