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Enregistrement W3022841462 · doi:10.1183/13993003.01261-2020

COVID-19 and nicotine as a mediator of ACE-2

2020· letter· en· W3022841462 sur OpenAlexaff
Janice M. Leung, Chen Xi Yang, Don D. Sin

Notice bibliographique

RevueEuropean Respiratory Journal · 2020
Typeletter
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueNicotinic Acetylcholine Receptors Study
Établissements canadiensSt. Paul's HospitalUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésDownregulation and upregulationMedicineNicotineTranscriptomeAngiotensin-converting enzyme 2Gene silencingReceptorMediatorCOPDPharmacologyCoronavirus disease 2019 (COVID-19)GeneInternal medicineGene expressionBiologyGenetics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

We recently reported that current smokers and those with COPD had higher airway epithelial cell expression of the angiotensin-converting enzyme II (ACE-2) viral entry receptor [1]. We thus read with great interest the work of P. Russo and co-workers, which proposes a mechanism for this finding, namely that this upregulation is mediated by nicotine exposure specifically through the α7 subtype of nicotine acetylcholine receptors (α7-nAChR). While exposure to increasing concentrations of nicotine caused epithelial cells to increase ACE-2 levels, subsequent gene silencing of α7-nAChR appeared to significantly dampen this response. A secondary transcriptome sequencing analysis of our cohort (consisting of 42 subjects who underwent bronchoscopy for epithelial cell brushings [1]) reveals evidence in support of this hypothesis. α7-nAChR may upregulate ACE-2 <https://bit.ly/2xS0cfT>

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: Sans objet
GenreSignal candidat: Commentaire · Signal consensuel: Commentaire
Score de désaccord entre enseignants0,202
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,001
Intégrité de la recherche0,0000,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,028
Tête enseignante GPT0,290
Écart entre enseignants0,262 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreCommentaire

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations89
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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