A respiratory syncytial virus (RSV) F protein nanoparticle vaccine focuses antibody responses to a conserved neutralization domain
Notice bibliographique
Résumé
A stabilized form of the respiratory syncytial virus (RSV) fusion (F) protein has been explored as a vaccine to prevent viral infection because it presents several potent neutralizing epitopes. Here, we used a structure-based rational design to optimize antigen presentation and focus antibody (Ab) responses to key epitopes on the pre-fusion (pre-F) protein. This protein was fused to ferritin nanoparticles (pre-F-NP) and modified with glycans to mask nonneutralizing or poorly neutralizing epitopes to further focus the Ab response. The multimeric pre-F-NP elicited durable pre-F-specific Abs in nonhuman primates (NHPs) after >150 days and elicited potent neutralizing Ab (NAb) responses in mice and NHPs in vivo, as well as in human cells evaluated in the in vitro MIMIC system. This optimized pre-F-NP stimulated a more potent Ab response than a representative pre-F trimer, DS-Cav1. Collectively, this pre-F vaccine increased the generation of NAbs targeting the desired pre-F conformation, an attribute that facilitates the development of an effective RSV vaccine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».