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Enregistrement W3022915124 · doi:10.1002/acm2.12862

Dosimetric impact of tracheostomy devices in head and neck cancer patients

2020· article· en· W3022915124 sur OpenAlexaff
Justin Lee, Sherif Ramadan, Anthony Kim, Yasir Alayed, Ananth Ravi

Notice bibliographique

RevueJournal of Applied Clinical Medical Physics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueTracheal and airway disorders
Établissements canadiensHealth Sciences CentreMcMaster UniversityUniversity of TorontoJuravinski Cancer CentreSunnybrook Health Science Centre
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMedicineDosimeterHead and neck cancerNuclear medicineRadiation therapyBolus (digestion)Radiation treatment planningDosimetryHead and neckRadiologySurgery

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

INTRODUCTION: The tracheostomy site and adjacent skin is at risk for recurrence in head/neck squamous cell cancer patients. The tracheostomy tube is an in situ device located directly over the tracheostomy site and may have clinical implications on the radiation dose delivered to the peristomal region. This study aimed to investigate this effect by comparing the prescribed treatment planning dose with the actual dose in vivo to the peristomal clinical target region. A retrospective, dosimetric study was performed with approval of the institutional research ethics board. METHODS: Fifteen patients who had received high-dose radiotherapy to the tracheostomy region with in vivo dose measurements were included. The radiation dose at the skin surface underneath the tracheostomy device was measured using an optically stimulated luminescent dosimeter (OSLD) and was compared with the prescribed dose from the radiation planning system. The effect of the tracheostomy flange and/or soft tissue equivalent bolus on the peristomal dose was calculated. RESULTS AND DISCUSSION: Patients with tracheostomy equipment in situ were found to have a 3.7% difference between their prescribed and actual dose. With a tissue equivalent bolus there was a 2.0% difference between predicted and actual. The mean prescribed single fraction dose (mean = 191.8 cGy, SD = 40.18) and OSLD measured dose (mean = 194.02 cGy, SD = 44.3) were found to have no significant difference. However, with the flange excluded from the planning simulation (density = air) target skin dose deviated from predicted by an average of 55.3% (range = 12.4-72.9, SD = 22.5) and volume coverage was not achieved. CONCLUSION: In summary, the tracheostomy flange acts like bolus with a twofold increase in the skin surface dose. Changes in the peristomal apparatus from simulation to treatment needs to be considered to ensure that the simulated dose and coverage is achieved.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,006

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,001
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,045
Tête enseignante GPT0,392
Écart entre enseignants0,347 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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