Anti‐CD52 blocks EAE independent of PD‐1 signals and promotes repopulation dominated by double‐negative T cells and newly generated T and B cells
Notice bibliographique
Résumé
Lymphocyte depletion using anti-CD52 antibody effectively reduces relapses of multiple sclerosis (MS). To begin to understand what mechanisms might control this outcome, we examined the effect of a murine-CD52-specific mAb on the depletion and repopulation of immune cells in mice with experimental autoimmune encephalomyelitis (EAE), a model of MS. We tested whether the tolerance-promoting receptor programmed cell death protein-1 (PD-1) is required for disease remission post anti-CD52, and found that PD-1-deficient mice with a more severe EAE were nevertheless effectively treated with anti-CD52. Anti-CD52 increased the proportions of newly generated T cells and double-negative (DN) T cells while reducing newly generated B cells; the latter effect being associated with a higher expression of CD52 by these cells. In the longer term, anti-CD52 caused substantial increases in the proportion of newly generated lymphocytes and DN T cells in mice with EAE. Thus, the rapid repopulation of lymphocytes from central lymphoid organs post anti-CD52 may limit further disease. Furthermore, these data identify DN T cells, a subset with immunoregulatory potential, as a significant hyperrepopulating subset following CD52-mediated depletion.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».