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Enregistrement W3023084813 · doi:10.3389/fped.2020.00197

Clinical Protocol for a Longitudinal Cohort Study Employing Systems Biology to Identify Markers of Vaccine Immunogenicity in Newborn Infants in The Gambia and Papua New Guinea

2020· article· en· W3023084813 sur OpenAlexaff
Olubukola T. Idoko, Kinga K. Smolen, Oghenebrume Wariri, Abdulazeez Imam, Casey P. Shannon, Tida Dibassey, Joann Diray‐Arce, Alansana Darboe, Julia Strandmark, Rym Ben-Othman, Oludare A. Odumade, Kerry McEnaney, Nelly Amenyogbe, William Pomat, Simon van Haren, Guzman Sánchez‐Schmitz, Ryan R. Brinkman, Hanno Steen, Robert E. W. Hancock, Scott J. Tebbutt, Peter Richmond, Anita H.J. van den Biggelaar, Tobias R. Kollmann, Ofer Levy, Al Ozonoff, Beate Kampmann

Notice bibliographique

RevueFrontiers in Pediatrics · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineImmunology and Microbiology
ThématiqueImmune responses and vaccinations
Établissements canadiensUniversity of British Columbia HospitalUniversity of British ColumbiaBC Cancer AgencyBC Children's HospitalPrevention of Organ Failure
Organismes subventionnairesNational Institute of Allergy and Infectious DiseasesNational Institutes of HealthMedical Research Charities Group
Mots-clésImmunogenicityMedicineImmunologyVaccinationCohortHepatitis BCord bloodImmune systemVirologyInternal medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Infection contributes to significant morbidity and mortality particularly in the very young and in low- and middle-income countries. While vaccines are a highly cost-effective tool against infectious disease little is known regarding the cellular and molecular pathways by which vaccines induce protection at an early age. Immunity is distinct in early life and greater precision is required in our understanding of mechanisms of early life protection to inform development of new paediatric vaccines. Methods and analysis: We will apply transcriptomic, proteomic, metabolomic, multiplex cytokine/chemokine, adenosine deaminase and flow cytometry immune cell phenotyping to delineate early cellular and molecular signatures that correspond to vaccine immunogenicity. This approach will be applied to a neonatal cohort in The Gambia (N ~720) receiving at birth: 1) Hepatitis B (HepB) vaccine alone, 2) Bacille Calmette Guerin (BCG) vaccine alone, or 3) HepB and BCG vaccines, 4) HepB and BCG vaccines delayed till day 10 at the latest. Each study participant will have a baseline peripheral blood sample drawn at DOL0 and a second blood sample at DOL1, -3, or -7 as well as late timepoints to assess HepB vaccine immunogenicity. Blood will be fractionated via a “small sample big data” standard operating procedure that enables multiple downstream systems biology assays. We will apply both univariate and multivariate frameworks and multi-OMIC data integration to identify features associated with anti-Hepatitis B (anti-HB) titre, an established correlate of protection. Cord blood sample collection from a subset of participants will enable human in vitro modelling to test mechanistic hypotheses identified in silico regarding vaccine action. Maternal anti-HB titre and the infant microbiome will also be corelated with our findings which will be validated in a smaller cohort in Papua New Guinea (N ~80). Ethics and Dissemination: The study has been approved by The Gambia Government/MRCG Joint Ethics Committee and The Boston Children’s Hospital Institutional Review Board. Ethics review is ongoing with the Papua New Guinea Medical Research Advisory Committee. All de-identified data will be uploaded to public repositories following submission of study output for publication. Feedback meetings will be organised to disseminate output to the study communities.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,045
Score d'incertitude au seuil0,638

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,048
Tête enseignante GPT0,382
Écart entre enseignants0,334 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations21
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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