Accessibility of the urban environment for people with limited mobility using the example of Arkhangelsk
Notice bibliographique
Résumé
The aim of the study is to assess the availability of urban space for people with limited mobility (PLM). Research objectives: - assessment of urban areas - determining the level of accessibility of the urban environment by assigning accessibility indices to certain territories (quarters); - testing using the example of separate quarters of the city of Arkhangelsk. Two non-adjacent city blocks located in its central part were selected for testing. According to the results of the study, it is possible to conclude that the availability of the urban environment for PLM in the selected quarters is: 37.2% for the first quarter, 42.1% for the second quarter. There is no comprehensive infrastructure suitable for PLM in the territory. Among the main problems are poor coating of footpaths, barriers in the form of curbs, the absence of railings on stairs, canopies and ramps, as well as the lack of equipped recreation places. A feature and advantage of the method is that the purpose of the study is not just a description of the quality characteristics of accessibility, but the determination of specific indicators of the security of various complex components of a comfortable urban environment. Integrated monitoring of the quality of the urban environment for PLM will allow the implementation of targeted programs and activities, taking into account their relevance to the expected effects. This contributes to the prudent use of financial resources. The totality of development programs and measures for individual territories will determine the development strategy of the city as a whole.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».