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Enregistrement W3023337720 · doi:10.1101/2020.05.04.075895

PHOSPHO1, a novel skeletal regulator of insulin resistance and obesity

2020· preprint· en· W3023337720 sur OpenAlexaff
Karla J. Suchacki, NM Morton, Calvin Vary, Carmen Huesa, MC Yadav, BJ Thomas, Sophie Rajoanah, L. Bünger, D. R. Ball, Martin E. Barrios‐Llerena, AR Guntur, Zohreh Khavandgar, WP Cawthorn, Marine Ferron, Gérard Karsenty, Monzur Murshed, CJ Rosen, VE MacRae, J.L. Millán, Colin Farquharson

Notice bibliographique

RevuebioRxiv (Cold Spring Harbor Laboratory) · 2020
Typepreprint
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueAdipose Tissue and Metabolism
Établissements canadiensMontreal Clinical Research InstituteMcGill University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésEndocrinologyInternal medicineInsulin resistanceAdipose tissueInsulinBiologyOsteocalcinDiabetes mellitusGlucose homeostasisRegulatorHomeostasisChemistryEnzymeMedicineBiochemistryGeneAlkaline phosphatase

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Abstract The skeleton is recognised as a key endocrine regulator of metabolism. Here we show that mice lacking the bone mineralization enzyme PHOSPHO1 ( Phospho1 -/- ) exhibited improved basal glucose homeostasis and resisted high-fat-diet induced weight gain and diabetes. The metabolic protection in Phospho1 -/- mice was manifested in the absence of altered levels of osteocalcin. Osteoblasts isolated from Phospho1 -/- mice were enriched for genes associated with energy metabolism and diabetes; Phospho1 both directly and indirectly interacted with genes associated with glucose transport and insulin receptor signalling. Canonical thermogenesis via brown adipose tissue did not underlie the metabolic protection observed in adult Phospho1 -/- mice. However, the decreased serum choline levels in Phospho1 -/- mice were normalized by feeding a 2% choline rich diet resulting in a normalization in insulin sensitivity and fat mass. This study identifies PHOSPHO1 as a potential therapeutic target for the treatment of obesity and diabetes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,008

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0020,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,016
Tête enseignante GPT0,230
Écart entre enseignants0,214 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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