Nicotine exposure increases markers of oxidant stress in stored red blood cells from healthy donor volunteers
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: Cigarette smoking is a frequent habit across blood donors (approx. 13% of the donor population), that could compound biologic factors and exacerbate oxidant stress to stored red blood cells (RBCs). STUDY DESIGN AND METHODS: As part of the REDS-III RBC-Omics (Recipient Epidemiology Donor Evaluation Study III Red Blood Cell-Omics) study, a total of 599 samples were sterilely drawn from RBC units stored under blood bank conditions at Storage Days 10, 23, and 42 days, before testing for hemolysis parameters and metabolomics. Quantitative measurements of nicotine and its metabolites cotinine and cotinine oxide were performed against deuterium-labeled internal standards. RESULTS: Donors whose blood cotinine levels exceeded 10 ng/mL (14% of the tested donors) were characterized by higher levels of early glycolytic intermediates, pentose phosphate pathway metabolites, and pyruvate-to-lactate ratios, all markers of increased basal oxidant stress. Consistently, increased glutathionylation of oxidized triose sugars and lipid aldehydes was observed in RBCs donated by nicotine-exposed donors, which were also characterized by increased fatty acid desaturation, purine salvage, and methionine oxidation and consumption via pathways involved in oxidative stress-triggered protein damage-repair mechanisms. CONCLUSION: RBCs from donors with high levels of nicotine exposure are characterized by increases in basal oxidant stress and decreases in osmotic hemolysis. These findings indicate the need for future clinical studies aimed at addressing the impact of smoking and other sources of nicotine (e.g., nicotine patches, snuff, vaping, secondhand tobacco smoke) on RBC storage quality and transfusion efficacy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».