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Enregistrement W3023763939 · doi:10.1186/s13287-020-01679-7

MiR-153 reduces stem cell-like phenotype and tumor growth of lung adenocarcinoma by targeting Jagged1

2020· article· en· W3023763939 sur OpenAlex
Guoli Zhao, Yueying Zhang, Zhonghua Zhao, Haibo Cai, Xiaogang Zhao, Tong Yang, Weijun Chen, Chengfang Yao, Zhaopeng Wang, Zhaoxia Wang, Han Chen, Hengxiao Wang

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
no affAucune affiliation canadienne : ce travail est invisible pour une base fondée sur la seule affiliation.
Aucune affiliation canadienne. Une base fondée sur la seule affiliation (le devis habituel) n'aurait jamais vu ce travail. C'est l'un des travaux qui justifient l'inversion de la base.

Notice bibliographique

RevueStem Cell Research & Therapy · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
ThématiqueMicroRNA in disease regulation
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesNational Natural Science Foundation of ChinaNatural Science Foundation of Shandong ProvinceMcMaster University
Mots-clésStem cellPhenotypeBiologyCancer stem cellCancer researchAdenocarcinomaLungCell biologyMedicineInternal medicineGeneGeneticsCancer

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND: Cancer stem cells (CSCs) have been proposed to be responsible for tumor recurrence and chemo-resistance. Previous studies suggested that miR-153 played essential roles in lung cancer. However, the molecular mechanism of miR-153 in regulating the stemness of non-small cell lung cancer (NSCLC) remains poorly understood. In this study, we investigated the role of miR-153 in regulation of the stemness of NSCLC. METHODS: The stemness property of lung stem cancer cells was detected by sphere formation assay, immunofluorescence, and Western blot. Luciferase reporter assay was performed to investigate the direct binding of miR-153 to the 3'-UTR of JAG1 mRNA. Animal study was conducted to evaluate the effect of miR-153 on tumor growth in vivo. The clinical relevance of miR-153 in NSCLC was evaluated by Rt-PCR and Kaplan-Meier analysis. RESULTS: MiR-153 expression was decreased in lung cancer tissues. Reduced miR-153 expression was associated with lung metastasis and poor overall survival of lung cancer patients. Jagged1, one of the ligands of Notch1, is targeted by miR-153 and inversely correlates with miR-153 in human lung samples. More importantly, we found that miR-153 inhibited stem cell-like phenotype and tumor growth of lung adenocarcinoma through inactivating the Jagged1/Notch1 axis. CONCLUSION: MiR-153 suppresses the stem cell-like phenotypes and tumor growth of lung adenocarcinoma by targeting Jagged1 and provides a potential therapeutic target in lung cancer therapy.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,054
Score d'incertitude au seuil0,764

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,026
Tête enseignante GPT0,280
Écart entre enseignants0,254 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle