The role of cytochrome P450 gene rs1126742 polymorphism and risk of hypertension: a systematic review and meta-analysis
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
BACKGROUND: CYP4A11 gene T8590C (rs1126742) is proved to be an important locus that is relevant to hypertension. Various research on the relationship between rs1126742 polymorphism and hypertension have been published, but due to small sample sizes and limitations of the research objects, the combined results remain controversial. METHODS: We searched PubMed, Embase, OVID, Web of Science, Wan Fang, and CNKI databases for related articles. Three authors individually extracted data and the quality of studies was evaluated by using the 9-point Newcastle-Ottawa Scale (NOS) independently. Odds ratios (ORs) and 95% confidence intervals (CIs) were calculated in different genetic models by using a random-effect model or fixed-effect model according to inter-study heterogeneity. Besides, subgroup analysis and sensitivity analysis were performed and the publication bias was assessed. RESULTS: There were totally 12 independent case-control studies of 8673 cases and 6611 controls included. Significant associations were found between CYP4A11 gene T8590C polymorphism and hypertension under all genetic models (allele, homozygote, heterozygote, recessive, and dominant model). We also found that there was no obvious relationship between the rs1126742 polymorphism and hypertension in Asian. But positive association has been found in Caucasian in allele, homozygote, and recessive model. CONCLUSIONS: CYP4A11 gene T8590C (rs1126742) polymorphism increases the occurrence of hypertension, particularly in Caucasian.
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Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,004 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,007 | 0,002 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle