PMSG-Based Wind Energy Conversion Systems Integration Into DC Microgrids With a Novel Compact Converter
Notice bibliographique
Résumé
DC microgrids (DC-MGs) are recognized as an efficient alternative for common AC-MGs. DC-MGs need fewer power electronic converters since most of distributed generation (DG) units and electronic loads operate with DC voltage. The integration of DGs that generate AC voltage, such as wind energy conversion systems (WECSs) into DC-MGs, however, requires an AC-DC conversion unit to perform AC-DC conversion and galvanic isolation and to control the WECS. Typically, two separate cascaded converters are used to perform such functions, which increases the cost and size of DC-MGs. In this paper, an isolated single-stage AC-DC converter is proposed that is able to perform all the required function of a WECS AC-DC conversion unit, to overcome the drawbacks of the two-converter structure. First, the operation of the proposed converter and its features as a single unit are described. The operation of the WECS with the proposed converter is then studied. A design procedure for both the steady-state and dynamic operation of the converter is developed based on a mathematical model. Experimental results obtained from a scaled-down prototype converter are also presented to confirm the feasibility of the proposed converter as a single unit. The complete WECS operation is verified by the simulation results of the aerodynamic, mechanical, and electrical system models, using MATLAB/SIMULINK.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».