MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3023935226 · doi:10.1016/j.egyr.2020.03.016

Well-to-Propeller environmental assessment of natural gas as a marine transportation fuel in British Columbia, Canada

2020· article· en· W3023935226 sur OpenAlex

Pourquoi ce travail est dans la base

Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.

affAu moins un auteur déclare une institution canadienne dans l'instantané OpenAlex épinglé.
fundUn bailleur canadien est enregistré sur le travail.
aboutLe titre ou le résumé porte un signal canadien du lexique géographique.

Notice bibliographique

RevueEnergy Reports · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnvironmental Science
ThématiqueMaritime Transport Emissions and Efficiency
Établissements canadiensUniversity of Victoria
Organismes subventionnairesNatural Sciences and Engineering Research Council of CanadaMinistry of EnvironmentUniversity of Victoria
Mots-clésLiquefied natural gasDiesel fuelGreenhouse gasEnvironmental scienceFuel efficiencyFuel oilPropellerNatural gasWaste managementEngineeringPetroleumLife-cycle assessmentMarine propulsionPropulsionMarine engineeringAutomotive engineeringOceanography

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This paper examines the environmental impact of Natural Gas (NG) as a transportation fuel, particularly for marine transportation use. The aim is to provide a systematic evaluation of Greenhouse Gas (GHG) emissions in the upstream fuel supply chain of NG fuel in British Columbia (BC), Canada. The recent introduction of Liquefied Natural Gas (LNG) fuel for ferry operations in western Canada presents a major step towards the large-scale adoption of NG as a cleaner and lower-cost fuel. This makes a systematic approach for accurate Lifecycle Assessment (LCA) of GHG emissions for the NG/LNG fuel more important and urgent. An analysis using operation and fuel consumption data from vessels with different engine technologies and types of fuel shows that the diesel cycle NG engine will produce 2% less CO2e emissions in comparison to the low sulphur petroleum diesel engine, while other NG engine technologies, such as the lean-burn Otto cycle engine or dual-fuel gas engine, will result in 4% higher CO2e emissions. This study clears doubts on well-to-pump (WTP) NG emissions, supports the wide adoption of NG fuel and promotes further pump-to-propeller (PTP) emission improvements in marine propulsion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesCharge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,051
Score d'incertitude au seuil0,980

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0210,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,002
Tête enseignante GPT0,172
Écart entre enseignants0,169 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle