MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3023995687 · doi:10.1177/1129729820916113

Peripherally inserted central catheters inserted with current best practices have low deep vein thrombosis and central line–associated bloodstream infection risk compared with centrally inserted central catheters: A contemporary meta-analysis

2020· review· en· W3023995687 sur OpenAlexaboutno aff
Gregory J. Schears, Nicole Ferko, Imran Syed, John-Michael Arpino, Kimberly Alsbrooks

Notice bibliographique

RevueThe Journal of Vascular Access · 2020
Typereview
Langueen
DomaineHealth Professions
ThématiqueCentral Venous Catheters and Hemodialysis
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesBD Biosciences
Mots-clésCentral lineBloodstream infectionMedicinePeripherally inserted central catheterDeep veinThrombosisVeinSurgeryCatheterIntensive care medicine

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Background: Peripherally inserted central catheters and centrally inserted central catheters have numerous benefits but can be associated with risks. This meta-analysis compared central catheters for relevant clinical outcomes using recent studies more likely to coincide with practice guidelines. Methods: Several databases, Ovid MEDLINE, Embase, and EBM Reviews were searched for articles (2006–2018) that compared central catheters. Analyses were limited to peer-reviewed studies comparing peripherally inserted central catheters to centrally inserted central catheters for deep vein thrombosis and/or central line–associated bloodstream infections. Subgroup, sensitivity analyses, and patient-reported measures were included. Risk ratios, incidence rate ratios, and weighted event risks were reported. Study quality assessment was conducted using Newcastle–Ottawa and Cochrane Risk of Bias scales. Results: Of 4609 screened abstracts, 31 studies were included in these meta-analyses. Across studies, peripherally inserted central catheters were protective for central line–associated bloodstream infection (incidence rate ratio = 0.52, 95% confidence interval: 0.30–0.92), with consistent results across subgroups. Peripherally inserted central catheters were associated with an increased risk of deep vein thrombosis (risk ratio = 2.08, 95% confidence interval: 1.47–2.94); however, smaller diameter and single-lumen peripherally inserted central catheters were no longer associated with increased risk. The absolute risk of deep vein thrombosis was calculated to 2.3% and 3.9% for smaller diameter peripherally inserted central catheters and centrally inserted central catheters, respectively. On average, peripherally inserted central catheter patients had 11.6 more catheter days than centrally inserted central catheter patients ( p = 0.064). Patient outcomes favored peripherally inserted central catheters. Conclusion: When adhering to best practices, this study demonstrated that concerns related to peripherally inserted central catheters and deep vein thrombosis risk are minimized. Dramatic changes to clinical practice over the last 10 years have helped to address past issues with central catheters and complication risk. Given the lower rate of complications when following current guidelines, clinicians should prioritize central line choice based on patient therapeutic needs, rather than fear of complications. Future research should continue to consider contemporary literature over antiquated data, such that it recognizes the implications of best practices in modern central catheterization.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,014
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,036
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Méta-analyse · Signal consensuel: Méta-analyse
GenreSignal candidat: Synthèse · Signal consensuel: Synthèse
Score de désaccord entre enseignants0,014
Score d'incertitude au seuil0,075

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0140,036
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0020,001
Méta-épidémiologie (sens large)0,0110,044
Bibliométrie0,0050,006
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0040,002
Science ouverte0,0020,001
Intégrité de la recherche0,0020,002
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0030,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,238
Tête enseignante GPT0,430
Écart entre enseignants0,193 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeMéta-analyse
Domainenon disponible
GenreSynthèse

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations64
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueThe Journal of Vascular AccessMême sujetCentral Venous Catheters and HemodialysisTravaux en français237 207