Root specific plasticity induced by paclobutrazol confers improved deficit irrigation tolerance and agronomic performance in maize
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Drought stress in maize often results in poor growth and reduced yield. Antioxidants play vital role in management of abiotic stresses. Drought or water deficit are detrimental to young seedlings establishment and transition from vegetative to reproductive growth in maize. Paclobutrazol (PBZ) has been widely used to confer abiotic stress tolerance in plants, however, its impact on root developmental attributes in maize and their relevance in drought management are least understood. Comprehensive experiments over a three year period (2017-2019) under early deficit (EDI) and terminal deficit (TDI) irrigation with or without paclobutrazol (PBZ) were conducted on five maize varieties (DDKL, DKC-9144, PG-2475, PG-2320 and Bio-9621). Plant shoot and root growth kinetics, phenological changes and physiological perturbations including antioxidant profile coupled with molecular regulation of root traits, showed DKC-9144 as best variety in terms of plant fitness and reproductive performance under deficit irrigation. Root developmental rates were key contributors towards improved plant biomass and cob yield under deficit irrigation tolerance. Structural equation modelling (SEM) demonstrated specific contribution of different root types (crown, brace and seminal roots) in maize towards improving water use efficiency, cob yield and plant height. From SEM, seminal root surface area and root length are proposed desired traits to improve water use efficiency and cob yield in DKC-9144 under deficit irrigation. Bi-variate analyses of twenty key traits of plant fitness and agronomic importance showed a strong correlation ( r ) between root traits and improved growth performance and yield stability indices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».