Notice bibliographique
Résumé
Abstract This article explores the “brain drain” explanation for the concentration of incomes in Canada during the past 30 years, namely, that high‐skilled Canadians make use of high salaries on offer in the United States to extract higher salaries at home. If this is the case, then for a given level of US salaries, the threat to accept outside offers should be more credible when the Canadian dollar is depreciating against the US dollar, and weaker when the Canadian dollar is appreciating. The data are broadly consistent with this claim: income concentration worsened during the depreciations of the 1980s and 1990s, and eased when the Canadian dollar began to appreciate in value. The article develops a simple two‐parameter model based on the propositions that high earners in Canada can use US salaries to bargain for higher salaries, and that Canadian high earners can shelter part of their income from personal income taxes. It also offers some preliminary evidence about the parameter values consistent with available data. The results suggest that higher top marginal personal income tax rates may potentially accentuate top‐end after‐tax income inequality. If high earners are able to use their bargaining power to extract pay increases to offset higher tax rates, then the burden of increased personal income taxes will be deflected elsewhere, and may even have the perverse effect of making the after‐tax income distribution more unequal than it was before.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,004 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,006 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».