D1 Dopamine Receptor Activation Induces Neuronal eEF2 Pathway-Dependent Protein Synthesis
Notice bibliographique
Résumé
Dopamine, alongside other neuromodulators, defines brain and neuronal states, inter alia through regulation of global and local mRNA translation. Yet, the signaling pathways underlying the effects of dopamine on mRNA translation and psychiatric disorders are not clear. In order to examine the molecular pathways downstream of dopamine receptors, we used genetic, pharmacologic, biochemical, and imaging methods, and found that activation of dopamine receptor D1 but not D2 leads to rapid dephosphorylation of eEF2 at Thr56 but not eIF2 in cortical primary neuronal culture in a time-dependent manner. NMDA receptor, mTOR, and ERK pathways are upstream of the D1 receptor-dependent eEF2 dephosphorylation and essential for it. Furthermore, D1 receptor activation resulted in a major reduction in dendritic eEF2 phosphorylation levels. D1-dependent eEF2 dephosphorylation results in an increase of BDNF and synapsin2b expression which was followed by a small yet significant increase in general protein synthesis. These results reveal the role of dopamine D1 receptor in the regulation of eEF2 pathway translation in neurons and present eEF2 as a promising therapeutic target for addiction and depression as well as other psychiatric disorders.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».