Notice bibliographique
Résumé
Clara de Necker, BCur, obtained her BCur degree in Nursing Science, specialized in Critical Care, where she was awarded best student of the year for general critical care. She furthered her career into Case Management, awarded the National Case Manager of the Year Award twice in a row, after which she started her own Clinical Consultancy business. This included case management as a function for Sleepnet, coordinating the Home Ventilation Program. She is currently the Health Information Support Manager in the Health Information Management Department for Mediclinic International, skilled in multiple clinical coding systems across all business platforms, while continuing her part-time involvement with case management for the Home Ventilation Program. Address correspondence to Clara de Necker, BCur, Suite 146, P/B X3018, Strand, SA 7140 ([email protected]). Note: Many of us have the pleasure of meeting case managers both across the country and around the world at the CMSA Annual Conferences year after year. Our colleagues travel from South Africa, Australia, England, Germany, South Korea, Malaysia, and Canada. This issue's column was written by Clara de Necker, a case manager hailing from South Africa. The story should be relatable to many readers and proves that the heart of case management beats across borders.The intent of this column is meant to speak to the heart of case management: our joys, our struggles, and our lessons learned. Please send your thoughts and ideas to us so we may include them in future articles. Mindy Owen at: [email protected]. Teri Treiger at: [email protected].The author reports no conflicts of interest.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,007 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».