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Enregistrement W3024481125 · doi:10.1149/ma2020-01352425mtgabs

Bio-Sourced, Potentially Biodegradable Materials for Fast Response Moisture Sensors

2020· article· en· W3024481125 sur OpenAlexaff
Abdelaziz Gouda, Manuel Reali, Clara Santato

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineBiochemistry, Genetics and Molecular Biology
Thématiquemelanin and skin pigmentation
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMelaninPolymerizationMoistureHumidityNanotechnologyMaterials scienceChemistryChemical engineeringPolymerComposite materialBiochemistryPhysics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Humidity is a very important physical parameter that plays an imperative role in technology and human activity. Researchers are paying more attention to develop moisture-responsive materials with outstanding characteristics such as high sensitivity, wide humidity detection range, fast response and short recovery times to keep pace with the on-going development in technology. Abundant, bio-sourced and biodegradable organic materials, such as melanin, are needed to enable the development of eco-designed technologies that alleviate the environmental footprint of the electronics sector. Melanin is a ubiquitous biomacromolecule with diverse functions including hydration dependent electrical response [1], photoresponse [2], antioxidant [3] , metal chelation [4], and free radical scavenging [5]. Melanin originates from the oxidative polymerization of (5,6)-dihydroxindole (DHI) and (5,6)-dihydroxindole 2-carboxyl acid (DHICA) building blocks [6]. Natural melanin is expected to contain up to 70% of DHI in molecular ratio [7]. Due to the absence of the carboxyl group in the molecular structure, DHI-melanin features a ordered, conjugated structure thus expected to show better electrical conductivity with respect to DHICA-melanin [5]. Herein, we investigate DHI-melanin and DHI-DHICA melanin thin films (7:3 weight ratio), spin coated and polymerized on technologically relevant and potentially biodegradable substrates, as active layers for fast response moisture sensors. References [1] Wünsche J, Deng Y, Kumar P, Di Mauro E, Josberger E, Sayago J, Pezzella A, Soavi F, Cicoira F and Rolandi M 2015 Protonic and electronic transport in hydrated thin films of the pigment eumelanin Chem. Mater. 27 436-42 [2] Mostert A B, Rienecker S B, Noble C, Hanson G R and Meredith P 2018 The photoreactive free radical in eumelanin Science advances 4 eaaq1293 [3] Tu Y-g, Sun Y-z, Tian Y-g, Xie M-y and Chen J 2009 Physicochemical characterisation and antioxidant activity of melanin from the muscles of Taihe Black-bone silky fowl (Gallus gallus domesticus Brisson) Food Chem. 114 1345-50 [4] Hong L and Simon J D 2007 Current understanding of the binding sites, capacity, affinity, and biological significance of metals in melanin. ACS Publications) [5] Panzella L, Gentile G, D'Errico G, Della Vecchia N F, Errico M E, Napolitano A, Carfagna C and d'Ischia M 2013 Atypical structural and π‐electron features of a melanin polymer that lead to superior free‐radical‐scavenging properties Angew. Chem. Int. Ed. 52 12684-7 [6] Meredith P and Sarna T 2006 The physical and chemical properties of eumelanin Pigment cell research 19 572-94 [7] Pezzella A, d'Ischia M, Napolitano A, Palumbo A and Prota G 1997 An integrated approach to the structure of Sepia melanin. Evidence for a high proportion of degraded 5, 6-dihydroxyindole-2-carboxylic acid units in the pigment backbone Tetrahedron 53 8281-6

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,001
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0010,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,247
Écart entre enseignants0,232 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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