Case study: back-analysis of a historical open pit highwall failure at a coal mine in Canada
Notice bibliographique
Résumé
An open pit highwall up to 400 m in height is being planned at a coal mine in southeastern British Columbia, Canada. A geotechnical drilling program completed in 2016 identified that a thick (20‒40 m), weak, soil-like coal seam will be exposed along the base of the proposed highwall slope. A historical highwall failure at an adjacent open pit occurred in 2011 where successful monitoring resulted in no personnel injury or equipment damage. Following the failure, a review identified that a thick seam of sheared coal at the base of the slope might have contributed significantly to the failure; however, no back-analysis was performed. The discovery of a similar thick, friable, soil-like coal seam which will be exposed at the toe of the proposed highwall emphasised the need for a back-analysis of the historical slope failure to assist with understanding the previous failure relative to the design of the future wall. A back-analysis was then completed using limit equilibrium and finite element numerical modelling methods and included a review of monitoring, climate, and observational data. The finite element method best captured the site observations and data associated with the failure. This paper presents the key findings from the back-analysis including the results of the finite element modelling, as well as conclusions which were relevant to the design of the proposed highwall slope.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,002 |
| Études des sciences et des technologies | 0,005 | 0,002 |
| Communication savante | 0,002 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».