Effects of high differential stress and mineral properties on deformation and failure mechanism of hard rocks
Notice bibliographique
Résumé
To study the deformation and failure mechanism of hard rocks, true triaxial compression tests were conducted on four types of hard rocks to obtain the complete stress–strain curves and failure modes. Under true triaxial compression conditions, the shapes of the complete stress–strain curves can be divided into three types: elastic–brittle (EB), elastic–plastic–brittle (EPB), and elastic–plastic–ductile (EPD) types. According to the different post-peak deformation behaviours, the stress–strain curves of EPB type can be subdivided into three sub-categories: post-peak instantaneous brittle (EPB-I), post-peak multi-stage brittle (EPB-M), and post-peak delayed brittle (EPB-D). The stress–strain curves change from EPD to EPB-D, EPB-M, EPB-I, and finally EB with increasing differential stress (σ 2 – σ 3 ). The deformation characteristics are dependent on intermediate principal stress σ 2 , minimum principal stress σ 3 , mineral compositions, and mineral textures of rock samples. An increase in σ 3 leads to an increased ductility, while an increase in σ 2 leads to an increased brittleness. Moreover, rocks with regular mineral textures and low mineral hardness are more prone to ductility. When the deformation curve is transformed from EPD to EPB and then to EB, the tensile crack gradually predominates, and the macroscopic failure angle gradually becomes steeper.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».