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Enregistrement W3024516482 · doi:10.1093/eurheartj/ehaa293

Obesity and weight loss are inversely related to mortality and cardiovascular outcome in prediabetes and type 2 diabetes: data from the ORIGIN trial

2020· article· en· W3024516482 sur OpenAlexaff
Wolfram Doehner, Hertzel C. Gerstein, Janina S. Ried, Hyejung Jung, Christian Asbrand, Sibylle Hess, Stefan D. Anker

Notice bibliographique

RevueEuropean Heart Journal · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueDiabetes, Cardiovascular Risks, and Lipoproteins
Établissements canadiensHamilton Health SciencesMcMaster UniversityPopulation Health Research Institute
Organismes subventionnairesBayerPfizerSphingotec GmbHBoehringer Ingelheim
Mots-clésMedicineOverweightHazard ratioInternal medicineBody mass indexObesityDiabetes mellitusInterquartile rangePrediabetesWeight lossObesity paradoxMyocardial infarctionType 2 diabetesConfidence intervalEndocrinology

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

AIMS: The association of body weight and weight change with mortality and cardiovascular (CV) outcome in patients with diabetes mellitus (DM) is not clearly established. We assessed the relationship between weight, weight change, and outcomes in patients with established CV risk factors and type 2 DM or pre-diabetes. METHODS AND RESULTS: A total of 12 521 participants from the ORIGIN trial were grouped in BMI categories of low body weight [body mass index (BMI) < 22 kg/m2] normal (22-24.9), overweight (25-29.9), obesity Grades 1-3 (30-34.9, 35-39.9, ≥40 kg/m2, respectively). Outcome variables included total and CV mortality and composite outcomes of CV death, non-fatal stroke, or myocardial infarction plus revascularization or heart failure hospitalization. Follow-up was 6.2 years (interquartile range 5.8-6.7 years). After multivariable adjustment, lowest risks were seen in patients with overweight and mild obesity for total mortality [overweight: hazard ratio (HR) 0.80 (95% confidence interval (CI) 0.69-0.91); obesity Grade 1: HR 0.82 (0.71-0.95), both P < 0.01)] and CV mortality [overweight: HR 0.79 (0.66-0.94); obesity Grade 1: 0.79 (0.65-0.95), all compared to patients with normal BMI, P < 0.05]. Obesity of any severity was not associated with higher mortality. Low body weight was related to higher mortality [HR 1.28 (1.02-1.61); CV mortality: HR 1.34 (1.01-1.79), P < 0.05]. A continued 2-year weight loss was associated with higher risk of mortality [HR 1.32 (1.18-1.46), P < 0.0001] and CV mortality [HR 1.18 (1.02-1.35), compared to patients without weight loss, P < 0.05]. In turn, weight gain was not related to any adverse outcome. CONCLUSION: Obesity in patients with DM or pre-diabetes and CV risk profile was not associated with higher mortality or adverse CV outcome. The lowest mortality risk was seen in patients with overweight and moderate obesity (BMI 25-35 kg/m2). Weight loss was an independent risk factor for higher mortality compared to no weight loss.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,003
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,001
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: Observationnel
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,086
Score d'incertitude au seuil0,685

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0030,001
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,137
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,176 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations97
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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