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Enregistrement W3024517999 · doi:10.1149/ma2020-01391697mtgabs

Electrochemical CH<sub>4</sub> Oxidation on Spinel NiCo<sub>2</sub>O<sub>4</sub>-Based Composite Catalysts

2020· article· en· W3024517999 sur OpenAlexaff
Tareq A. Al‐Attas, Md Golam Kibria

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEnergy
ThématiqueElectrocatalysts for Energy Conversion
Établissements canadiensUniversity of Calgary
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMethaneCatalysisOxidizing agentChemistryPartial oxidationElectrochemistryOxideOxygen evolutionInorganic chemistrySpinelMethanolOxidative coupling of methaneAnaerobic oxidation of methaneSyngasCobalt oxideChemical engineeringCobaltMaterials scienceOrganic chemistryMetallurgyPhysical chemistryElectrode

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

CH4 is the main component of natural gas, which represents 21.4 % of the total primary sources of energy in the world; it is an essential fuel for both daily human life and chemical industry. The increasing emissions of methane is considered as a crucial issue because its effect as a greenhouse gas is more than 30 times potent than that of CO2. One attractive solution to cut-off the impact of methane emission is performed by oxidizing methane into liquid high-value fuels, such as methanol. For decades, the conversion of methane into liquid fuels has been a significant challenge for heterogeneous catalysis. Nevertheless, to yield higher efficiencies, complicated multistage processes should be utilized, which require higher pressures and temperatures and consequently extended infrastructure. On the contrary, the electrochemical oxidation of methane could be a far more promising approach. The challenge of producing liquid intermediate products at elevated rates and selectivity lies in activating CH4 while suppressing the competing oxygen evolution reaction (OER) and its complete oxidation into carbon dioxide, which is the most thermodynamically favorable product. It is worth mentioning that the direct electrochemical oxidation of CH4 at mild conditions is extremely sluggish. Alternatively, the CH4 oxidation could be achieved via exploiting the partial OER. The reaction would take place purely through a thermal catalytic step, whereby coupling the adsorbed oxygen atom (*O) on the active sites governed by the first two elementary reactions in OER with CH4 in the vicinity to it. Here, nickel-cobalt oxide (NiCo2O4)-based nanowire electrodes for partial oxidation of CH4 are reported. The NiCo2O4-based materials could achieve elevated electrochemical performance by its resilience in terms of controlling the pore properties and morphology. Nanowire catalysts with porous structures are attained by the facile decomposition of the adsorbed cetrimonium bromide during the calcination process. The spinel NiCo2O4 is further improved by incorporating metal oxides, i.e., RuO2 and V2O5, oxygen delivery sources. Moreover, the synergistic effects of the NiCo2O4 and metal oxides would enhance the conductivity and its bi-functional catalytic activity towards favoring CH4 and O* coupling. The electrocatalysts are investigated at room temperature in a liquid-phase electrolyzer, where the CH4 gas and anolyte flows are separated by a carbon-based gas diffusion layer that sandwiches the reaction interface between separate conductive and hydrophobic supports. Keywords : methane oxidation; NiCo2O4; synergistic effects; oxygen evolution reaction; gas diffusion electrode; spinel.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,002
Score d'incertitude au seuil0,004

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,011
Tête enseignante GPT0,213
Écart entre enseignants0,202 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
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