MétaCan
Menu
Retour à la cohorte
Enregistrement W3024538145 · doi:10.1149/ma2020-01221321mtgabs

Tunable Shortwave Infrared and Midwave Infrared Optoelectronics in Germanium/Germanium Tin Core/Shell Nanowires

2020· article· en· W3024538145 sur OpenAlexaff
Lu Luo, Simone Assali, Mahmoud R. M. Atalla, Sebastian Koelling, Oussama Moutanabbir

Notice bibliographique

RevueECS Meeting Abstracts · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiquePhotonic and Optical Devices
Établissements canadiensPolytechnique Montréal
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésMaterials scienceNanowireGermaniumOptoelectronicsPhotoluminescenceChemical vapor depositionInfraredResponsivitySemiconductorSubstrate (aquarium)NanotechnologyPhotodetectorOpticsSilicon

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Semiconductor nanowire(NW)-based optoelectronic devices can exhibit superior performances in comparison to their thin film counterparts, as a result of their improved electrical and optical properties. For example, the light-matter interaction in nanowires is enhanced due to the high surface-volume ratio and the light confinement effect resulting from the resonant cavity formed by the nanowire. The enhanced light absorption when using a nanowire geometry can be exploited to increase the responsivity of nanowire-based photodetectors. Light detection and emission at near-IR wavelengths (NIR, 0.8-1.5 μm) can be tailored via strain engineering using Ge-based NW devices.[1] Furthermore, by incorporating Sn in the Ge lattice a direct band gap can be achieved across the short-wave-IR (SWIR, 1.5-3.0 μm) and mid-IR (MIR, 3-8 μm) wavelength range.[2] Despite the equilibrium solubility of Sn in Ge being limited to ~1at.%, non-equilibrium growth methods recently developed in a chemical vapor deposition (CVD) reactor demonstrated a Sn content of 18 at.% with a room-temperature photoluminescence emission up to 4.0 μm [3]. Similarly, when moving to the nanoscale a Sn incorporation well above 10 at.% with a direct band gap emission was demonstrated using Ge/GeSn core/shell NWs.[4] In this presentation, we will discuss the opto-electronic properties of Ge and Ge/GeSn core/shell NWs grown in a CVD reactor using a Ge or Si (111) substrate. The structural properties of the NWs were evaluated by combining Scanning Electron Microscopy (SEM), Transmission Electron Microscopy (TEM) and Atom Probe Tomography (APT) in order to understand the nanowire growth direction, crystalline properties as well as Sn distribution uniformity in the shell of the nanowires. Photoluminescence, absorption and Raman measurements will elucidate the effect of strain on the MIR direct bandgap emission/absorption of the GeSn shell. Finally, wewill discuss the electrical characterization of individual Ge and GeSn NW photodetectors. Our devices are fabricated by Electro-Beam Photolithography (EBL) based on metal-semiconductor-metal (M-S-M) structure to address the dependence of the photocurrent under illumination at different SWIR-MIR wavelengths. The time response and transport properties of Ge and Ge/GeSn core/shell NW Field Effect Transistor (FET) in back-gated structure are compared with their counterparts of conventional thin film heterostructures. References Pilon, FT Armand, et al. "Lasing in strained germanium microbridges." Nature communications1 (2019): 1-8. Assali, S., J. Nicolas, and O. Moutanabbir. "Enhanced Sn incorporation in GeSn epitaxial semiconductors via strain relaxation." Journal of Applied Physics2 (2019): 025304. Assali, S., et al. "Atomically uniform Sn-rich GeSn semiconductors with 3.0–3.5 μ m room-temperature optical emission." Applied Physics Letters25 (2018): 251903. Assali, S., et al. "Growth and optical properties of direct band gap Ge/Ge0. 87Sn0. 13 core/shell nanowire arrays." Nano letters3 (2017): 1538-1544.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,001
Score d'incertitude au seuil0,002

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,015
Tête enseignante GPT0,218
Écart entre enseignants0,203 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

Explorer davantage

Même revueECS Meeting AbstractsMême sujetPhotonic and Optical DevicesTravaux en français237 207