Slope aspect influences soil microbial community structure and composition in the Israel arid Mediterranean
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Microbial biogeographical patterns in Mediterranean ecosystems are becoming widely documented; however, the influences of slope aspect on the microbial community composition and structure are poorly understood. This study tested the hypotheses that slope aspect and organic matter content would influence microbial diversity patterns and distribution. Sets of five soil samples were collected from different slope aspects (north slope, south slopes, and valley bottom) and bacterial and fungal communities were examined using the 16S rRNA gene and ITS1 region sequencing, respectively, on the Illumina HiSeq platform. Organic matter and soil moisture varied significantly across all sites but did not influence microbial diversity patterns. Community structure (Bray-Curtis dissimilarity) indicated that each site had a distinct microbial community, and soil moisture along with organic matter modulated the community structure. Relative abundance of key bacterial taxa ( Actinobacteria and Bacteriodetes ) and fungal taxa ( Ascomycota was significantly influenced by slope aspect. Our results show, for the first time, that the often reported slope aspect dynamics of the soil microbiomes do in fact influence bacterial and fungal community composition and structure. Overall, taken together with previous studies from the region, this study provides novel insight on the physio-chemical properties that modulate the biogeographical patterns of soil microbes and contributes to our knowledge of factors that mediate microbial ecology in Mediterranean ecosystems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».