Development of a Clinical Care Pathway for Patients with Suspected Acute Coronary Syndromes in the Emergency Department
Notice bibliographique
Résumé
Chest pain is a predominant reason for emergency department (ED) visits and hospitalizations in Canada. ED physicians use diagnostic tools (e.g., biomarkers) to identify patients with myocardial infarction (MI) requiring intervention, and prognostic tools (e.g., risk scores) to determine which patients without MI are eligible for discharge. While clinical guidelines recommend that these two portions of the assessment occur sequentially, the evidence for each has emerged in isolation. There is also a paucity of evidence on risk score use in the era of high-sensitivity cardiac troponin (hs-cTn) assays, adverse event risk factors for patients without MI, and appropriate timelines for follow-up. This project had three complimentary objectives: (1) Synthesize available evidence on prognostic prediction score performance when hs-cTn assays are incorporated; (2) Quantify the time course of major adverse cardiac events (MACE) in patients without index MI and identify characteristics with potential predictive value for MACE, and; (3) Develop a sequential clinical pathway for the assessment of chest pain in the ED and measure the impacts on diagnostic and prognostic accuracy as well as ED patient flow. A systematic review was conducted to synthesize evidence on the chest pain risk scores to be prioritized for integration into the clinical pathway. A time-to-event analysis was then conducted to measure timing of MACE in patients without index MI, as well as a stratified analysis to identify characteristics with predictive value for 30-day MACE to be used in the pathway for clinical stratification. Trial clinical pathways were developed and quantitatively compared. Pathways combined a validated 2-hour hs-cTn diagnostic algorithm with variable clinical pre-stratification, risk score types, and low-risk cut-offs. A sequential clinical pathway using a validated hs-cTn algorithm and the HEART score can identify nearly 40% of ED chest pain patients as eligible for discharge without the need for further testing with no missed MI or 30-day MACE. This thesis project contributed evidence necessary for the updating and advancing of the ED chest pain assessment and presents an evidence-based sequential clinical pathway that maximizes the efficiency of the ED chest pain assessment.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,019 | 0,053 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,003 |
| Bibliométrie | 0,004 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,003 | 0,003 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,003 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».