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Enregistrement W3024692410 · doi:10.5539/mas.v14n6p38

Organizational Justice and Its Impact on Organizational Commitment in the General Administration of Customs in the State of Kuwait

2020· article· en· W3024692410 sur OpenAlexvenueno aff
Mohammad S. A. Zamanan, Marzouq Ayed Al-Qa’eed, Mohammad Abed Al-Kareem Al-Raqad

Notice bibliographique

RevueModern Applied Science · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueSocioeconomic Development in MENA
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésOrganizational justiceInteractional justiceOrganizational commitmentDistributive justiceEconomic JusticeAdministration (probate law)Administration of justicePopulationState (computer science)PsychologyPolitical sciencePublic relationsBusinessSocial psychologySociologyLaw

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

This study aimed to identify organizational justice and its impact on organizational commitment in the General Administration of Customs in the State of Kuwait.      The study population consists of workers in the General Administration of Customs in the State of Kuwait, who are (5000) employees. An appropriate sample of 150 people was drawn to distribute the study questionnaire to them, and 111 questionnaires valid for analysis were retrieved. It is found that there is statistically significant effect at the level of significance (α≤0.05) for organizational justice with its combined dimensions (Procedural Justice, Distributive Justice and Interactional Justice) on the organizational commitment in the General Administration of Customs in the State of Kuwait. According to these results the researcher suggested: - The necessity of senior management commitment to the dimensions of organizational justice in order to raise the level of job commitment to the highest degree.- Because there is a relationship between justice and commitment and being direct, therefore, it can be strengthened by showing the interest of different departments in strengthening the values of justice by satisfying the needs and desires of workers and reducing obstacles and obstacles impeding the achievement of their goals.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Observationnel · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,629
Score d'incertitude au seuil0,188

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,001
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,029
Tête enseignante GPT0,313
Écart entre enseignants0,284 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeObservationnel
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2020
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Résumé présentoui

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