Fluorescence Mapping of α-Tocopherol Redox Activity in Supported Lipid Bilayers
Notice bibliographique
Résumé
Lipid membranes have gained wide attention as assembly scaffolds, owing to their ability to self-assemble into well-defined fluid structures, allowing the compartmentalization and direct assembly of components of interest in a fluid platform. Model lipid membranes offer the opportunity to mimic and study processes occurring across these fluid mosaics such as respiration, transport and signaling. Armed with a spectroelectrochemistry microscopy setup, in this study we have explored redox reactions within lipid membranes, proof of concept experiments intended to address the response of membrane embedded redox systems. Experimentally, a supported lipid bilayer was formed on top on an indium tin oxide (ITO)-coated glass. H4BPMHC, a redox sensitive fluorogenic probe bearing the chromanol moiety of α-tocopherol (Vitamin E), and a BODIPY tail segment was incorporated within the lipid membrane. The electrochemical and optical properties were next studied using our total internal reflection fluorescence (TIRF) microscopy based spectro-electrochemical (SEC) setup, that enables monitoring emission while minimizing background by virtue of sampling a small ~ 300 nm region above the glass water interface, while also controlling the redox potential at the basal leaflet of the lipid membrane. Our results are consistent with oxidation of the chromanol moiety of the probe into a chromanone moiety through an irreversible process that elicits fluorescence, and further thermally induced rearrangement of the newly formed chromanone into a chromoquinone. We will discuss the general methodology, results, and implications of the work in the context of electron transport through relay redox systems.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».