Citric acid as a green additive to retard calcium carbonate scales on process equipment
Notice bibliographique
Résumé
Abstract In this paper, the retarding effect of a green additive, citric acid, towards calcium carbonate scale deposition is studied. Scale formation is one of the most common causes of malfunctions in process equipment. This is the reason it is crucial to retard scale precipitation, that is, in order to reduce economic damages. With this additive in the solution, experimental runs have been carried out in supersaturation conditions in terms of concentration of calcium carbonate at equilibrium, with a supersaturation ratio ranging from 16 to 280, at 25°C. Three different concentrations of citric acid have been investigated (0.520 × 10 −3 , 1.041 × 10 −3 and 1.561 × 10 −3 M) in a laboratory scale plant. Comparing results obtained in terms of induction time with previous experimental runs, performed without additives, citric acid has shown its significant capacity to retard calcium carbonate precipitation, by increasing induction time values. This behaviour is enhanced by raising the additive concentration in solution up to a specific threshold value, beyond which no benefit in terms of calcium scale inhibition is gained. Furthermore, interfacial tension has been computed without and with citric acid at 0.520 × 10 −3 and 1.041 × 10 −3 M, as a function of the different concentration amounts investigated. The values obtained are in good agreement with data reported in the literature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».