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Enregistrement W30247390 · doi:10.1097/bot.0000000000001288

L'opéra dans la fiction narrative française de 1850 à 1914

2003· dissertation· en· W30247390 sur OpenAlexaboutno aff
Thierry Santurenne

Notice bibliographique

RevueJournal of Orthopaedic Trauma · 2003
Typedissertation
Langueen
DomaineSocial Sciences
ThématiqueHistorical and Literary Studies
Établissements canadiensnon disponible
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésArtHumanities

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

A l'egal d'autres productions culturelles du dix-neuvieme siecle, l'opera a contribue a feconder l'imaginaire d'ecrivains attentifs a la double dimension artistique et institutionnelle du genre. Dans la seconde moitie de la periode, les references de la fiction narrative aux elements constitutifs du phenomene lyrique font de celui-ci le support d'une reflexion metalitteraire ou la personne de la cantatrice, le regard porte sur le spectacle et la voix chantee sont autant d'elements thematiques grâce auxquels romanciers et nouvellistes mettent en scene leur rapport a l'ecriture. A cette annexion de l'opera au discours autoreflexif des œuvres s'ajoute son apport a leur propos anthropologique. Ainsi, les allusions au spectacle lyrique constituent pour les ecrivains un outil essentiel de l'exploration des limites de la realite menee par le genre romanesque. La fiction narrative recourt encore au drame chante, figuration de l'equilibre instable de l'apollinien et du dionysiaque, pour mettre en evidence la menace exercee par ce dernier sur le corps social, sans cesse mis en danger par les ravages d'une cruaute presente dans les mythes fecondant l'opera. Enfin, sa connivence avec la sphere sociopolitique fournit un important materiau a la critique sociale de romanciers qui figurent par ailleurs l'emergence d'une subjectivite rebelle par la conscience d'un spectateur desormais plus sensible aux representations de son theâtre mental qu'aux fastes des ideologies regnantes.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,002
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,004
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Sans objet · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: aucune
Score de désaccord entre enseignants0,043
Score d'incertitude au seuil0,085

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0020,004
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0010,001
Études des sciences et des technologies0,0180,025
Communication savante0,0060,004
Science ouverte0,0010,003
Intégrité de la recherche0,0030,006
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0060,001

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,013
Tête enseignante GPT0,284
Écart entre enseignants0,271 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSans objet
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations0
Publié2003
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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