Analysis of Anti-Blast Performance of Lightweight Steel Columns Subjected to Elevated Temperatures
Notice bibliographique
Résumé
The lightweight steel column (LSC) plays an important role in resisting the combined action of fire and blast for lightweight steel structures. The material performance of LSC is more sensitive to these combined effects than other forms of steel structures. Thermal softening of the steel material under elevated temperatures makes the steel weaker under blasting loading. However, very limited researches have been conducted to analyze the anti-blast performance of LSC subjected to elevated temperatures, though these two issues have been systematically investigated separately. In this paper, anti-blast performance of LSCs with different cross-sections, namely H-type, rectangle and round sections, are numerically analyzed using ANSYS/LS-DYNA. Isothermal property is assumed under elevated temperatures and the blasting loading is applied on the side surface of the LSCs when establishing the finite element analysis (FEA) models. The failure mode and severity of the LSCs are investigated from the numerical results to study the performance of LSC due to different temperatures, blast loadings and cross-sections. Results show that the LSC with short side facing the blast, has the best anti-blast capacity in high temperatures while the LSC with circular section is the worst. The results from this study may provide useful reference for the design of the structures under the combined effect of elevated temperatures and blast loading.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».