La educación inclusiva en Latinoamérica, El Caribe y el caso de Ecuador
Notice bibliographique
Résumé
En este articulo se presenta un resumen analitico del diagnostico que hiciera el Banco Mundial en conjunto con la Canadian Association for Community Living, que se denomino: Educacion inclusiva en Latinoamerica y El Caribe Diagnostico actual y desafios para el futuro correspondiente al ano 2006, en cuyos analisis se imbrican los resultados de los paises participantes de los talleres y seminarios internacionales sobre esta tematica; entre los que se encuentran: Brasil, Argentina, Uruguay, Paraguay, por Centroamerica Nicaragua, El Salvador, Honduras, Costa Rica y Panama, en cotejo con el caso de la educacion inclusiva en Ecuador. En lo metodologico, se analizaron los resultados del diagnostico; los cuales se sustentan en los resultados de la investigacion y de estudios de caso de los paises con datos proporcionados por personas con discapacidad, familias, organizaciones de personas con discapacidad, maestros y autoridades educativas de escuelas publicas y privadas. A los fines de poder realizar esta empresa, se reviso el referido informe y otras fuentes bibliograficas, donde se exponen los casos de los paises participantes en el evento de modo que pueda cotejarse con resultados de otros anos posteriores. Puede referirse como una conclusion que: Es preciso lograr que los gobiernos disenen, elaboren y desarrollen politicas publicas que promuevan la educacion inclusiva. Estas politicas deben garantizar el derecho a una educacion de calidad de todas las ninas y ninos sin importar su religion, cultura, lengua, nivel socioeconomico, etc.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,008 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,002 | 0,004 |
| Études des sciences et des technologies | 0,002 | 0,002 |
| Communication savante | 0,003 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».