Phenolic Antioxidants: Redox Properties and Antioxidant Activities
Notice bibliographique
Résumé
Phenolic compounds are known for their antioxidant properties, which is important in the biological setting [1]. The cellular damage induced by reactive oxygen species, ROS, or others leads to diseases. However, foods or drugs which contain phenolic moieties are viable antioxidants which reduce ROS and minimize cell damage. Hence, greater understanding of this class of compounds will lead to an ideal antioxidant with tailored properties for applications in biology, food safety, among others. The relationship between structure-properties-function was evaluated by using voltammetric methods. We have explored redox properties of phenol-based compounds, such as tert-butylhydroxyphenol and its analogues by using Cyclic Voltammetry (CV) as well as Square-Wave Voltammetry (SWV) in order to rank order such compounds based on their redox potentials and structural parameters [2]. We have discovered that under electrochemical conditions, rather than chemical ones, such compounds may undergo cross-coupling reactions leading to photochromic products. The reactivity of such phenolic analogues was also explored by CV in the study with reactive oxygen species, specifically, superoxide anion radical [3]. More recently, we have started exploring compounds with multiple hydroxyl groups, such as flavonoids. The research findings on a variety of hydroxyl-containing aromatics will be presented and described. 1. Ingold, K. U., Pratt, D. A. Advances in radical-trapping antioxidant chemistry in the 21st century: a kinetic and mechanisms perspective. Chem. Rev. 2014, 9022-9046. 2. Zabik, N., Virca, C. N., McCormick, T., Martic-Milne, S. Selective electrochemical versus chemical oxidation of bulky phenols. J. Phys. Chem. B, 2016, 120, 8914–8924. 3. Zabik, N., Anwar, S., Ziu, I., Martic-Milne, S., Electrochemical reactivity of bulky-phenols with superoxide anion radical. Electrochim. Acta, 2019, 296, 174-180
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,001 |
| Communication savante | 0,002 | 0,002 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,002 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».