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Enregistrement W3024840827 · doi:10.1149/09707.0195ecst

A Comprehensive Comparison of the Phase Change Material-Based Internal and External Cooling Systems

2020· article· en· W3024840827 sur OpenAlexaff
Rui Zhao, Jie Liu, Fai Ma

Notice bibliographique

RevueECS Transactions · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAdvanced Battery Technologies Research
Établissements canadiensCarleton University
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésBattery (electricity)Materials sciencePhase-change materialThermal conductivityBattery packThermalWater coolingInternal heatingNuclear engineeringElectrical conductorEnergy storageComposite materialThermal energy storageMechanical engineeringThermodynamicsEngineeringPower (physics)Physics

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

In this study, phase change material (PCM) is used internally and externally in managing the heat generation of cylindrical Li-ion batteries during high rate discharges. Both internal and external cooling systems are thoroughly compared in their cooling effect on batteries of different sizes (18650, 21700, and 26650) and radial thermal conductivities, their cooling effect on battery packs of different layers (2, 4, and 8 layers of batteries), the necessity using high thermally conductive PCM in the cooling systems, as well as their weight and volume added to the battery system. Results show that the internal cooling system is more suitable for high specific energy applications. It is less sensitive to the battery radial thermal conductivity and performs better for large battery packs and thick batteries. While the external cooling system is more space-saving and suitable for 2-layer battery packs with forced convection applied at the battery pack side walls. However, its performance deteriorates as the thermal conductivity of PCM and batteries decreases.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: aucune
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,454
Score d'incertitude au seuil0,307

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,072
Tête enseignante GPT0,319
Écart entre enseignants0,247 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations3
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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