Mixing Public and Private Agri-Environment Schemes: Effects on Farmers Participation in Quebec, Canada
Notice bibliographique
Résumé
Incentive-based mechanisms, such as payments for ecosystem services (PES) are increasingly being employed to encourage adoption of biodiversity conservation practices in agriculture. Farmers’ participation in a PES depends – amongst other factors – on their interactions with previous programs and schemes. This research analyses how the institutional characteristics and interactions of incentive-based mechanisms shape the type of farmers’ participation and the achievement of desired socio-ecological outcomes. This research focusses on the institutional frameworks of two programs in the Province of Quebec, Canada: the ‘Prime-Vert’ Program (public agri-environment scheme) and the ‘Alternative Land Use Services’ (ALUS) initiative (a privately-funded “PES” scheme). The institutional prescriptions of these two programs were examined and compared through the lenses of the Institutional Analysis and Development framework. We reveal the impact of the institutional framework on farmers’ participation by assessing the degree of farmers’ engagement in the implementation and management of schemes. Our results showed a strong dependence of the private PES on the public scheme, rendering both programs ultimately managed under the remit of the provincial government. While the complementarity of both programs diversifies sources of funding for farmers, the presence of rigid rules governing these incentives tend to treat farmers as passive beneficiaries of a network of centralized subsidies which they have little control over. This compromises farmers’ autonomy as the rigidity of rules impedes any attempt to achieve active participation in the design and implementation of agri-environmental practices.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,002 | 0,006 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,006 | 0,003 |
| Communication savante | 0,003 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,002 | 0,002 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,007 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».