Plasma Thinning of Large Black Phosphorus Flakes
Notice bibliographique
Résumé
The growing interest over the 2D materials has led to the discovery of exfoliated black phosphorus (bP), a semiconductor with a thickness-dependent bandgap. The direct bandgap energy varies from 0.3 eV for bulk materials to 1.9 eV for the monolayer of black phosphorus. The fabrication of thin layers is, however, difficult because the layers photo-oxidize in air into phosphoric acid with kinetic that gets faster for thinner layers1. Inspired by a new method to produce thin layers of black phosphorus using oxygen plasma, we work to optimise the process for making large few-layers bP flakes2. Using ICP-RIE oxygen plasma, exfoliated flakes of black phosphorus were etched in a controlled way and Raman spectroscopy was used to evaluate the quality of the flakes after plasma treatments. The results show no sign of high-degradation of the bP crystal structure after the plasma treatment. Here we show that the method can be adapted to produce high quality thin flakes of black phosphorus towards incorporation into electronic and optoelectronic applications. 1 Favron, A., Gaufrès, E., Fossard, F. et al. Photooxidation and quantum confinement effects in exfoliated black phosphorus. Nature Mater 14, 826–832 (2015) 2 Pei, J., Gai, X., Yang, J. et al. Producing air-stable monolayers of phosphorene and their defect engineering. Nat Commun 7, 10450 (2016)
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».