An Exploration of Factors That Influence Enactment of Affirmative Consent Behaviors
Notice bibliographique
Résumé
Affirmative sexual consent, which is ongoing, continuous, and clearly communicated, appears to be highly inconsistent with the way in which individuals actually negotiate their sexual interactions. The current qualitative research proposes an Information-Motivation-Behavioral Skills (IMB) model of sexual consent behavior and elicits, from young, sexually active informants, elements of information, motivation, and behavioral skills that appear to be necessary for engaging in affirmative consent behaviors. Eleven focus groups were conducted (N = 48 participants), which were semi-structured and guided by questions to tap into information, motivation, and behavioral skills aspects of ascertaining and expressing affirmative sexual consent. Two themes related to Information emerged from the data: (1) consent should be verbal, clear, and ongoing, and (2) consent should be natural and free-flowing. Two themes related to motivation were discussed: (1) affirmative consent is awkward, and (2) explicitly asking for consent can be good, but ascertaining consent indirectly is more comfortable. One theme related to behavioral skills was discussed: (1) social and personal factors influence how easy or hard it is to explicitly discuss consent to sexual activity. Understanding factors that influence affirmative sexual consent is an essential step toward developing interventions to promote consensual sexual interactions and explicit sexual communication.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,039 | 0,112 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,001 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,003 | 0,006 |
| Communication savante | 0,004 | 0,004 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,003 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,002 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».