Screening New Persistent and Bioaccumulative Organics in China’s Inventory of Industrial Chemicals
Notice bibliographique
Résumé
Over a third of the world's annual chemical production and sales occur in China. Thus, knowledge of the properties of the substances produced and emitted there is important from a global perspective. The chemical Inventory of Existing Chemical Substances of China (IECSC) lists over 45 000 chemicals. When compared to the North American and European chemical inventories, 6916 substances were found to be unique to the IECSC. We retrieved structural information for 14 938 organic chemicals in the IECSC and determined their overall environmental persistence , bioaccumulation factor (BAF), and long-range transport potential (transfer efficiency) using in silico approaches with the goal of identifying new chemicals with properties that might lead to global contamination issues. Overall, 10% of the 14 938 chemicals were unique to the IECSC and their environmental persistence and BAF were statistically higher than the values for the rest of the IECSC chemicals. We prioritized 27 neutral organic compounds predicted to have prolonged environmental persistence, and high potential for bioaccumulation and long-range transport when compared with polychlorinated biphenyls as a benchmark. We also identified 69 organofluorine compounds with three or more perfluorinated moieties, unique to the IECSC. Screening approaches and results from this study help to identify and prioritize those to be considered in further environmental modeling and monitoring assessments.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,003 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».