Two-way interaction between river and deployed cross-flow hydrokinetic turbines
Notice bibliographique
Résumé
This study focuses on the interaction between the water free surface, the riverbed, and some Darrieus-type hydrokinetic turbines deployed in river flows. As turbines offer a resistance to the flow, they affect the upcoming velocity, which in turn affects their performance. The proximity of the neighboring deformable free surface or rigid bed may also influence their power extraction. In this context, 2D and 3D URANS simulations of a cross-flow (H-Darrieus type) turbine are conducted with free-surface modeling and adapted boundary conditions allowing the capture of the interactions between the turbine and the resource. Different water depth immersions are considered in order to study local proximity effects. It is found, neglecting riverbed friction, that shallow immersion is detrimental to power extraction whereas bed proximity associated with deep immersion is favorable. This observation does not hold when considering a more realistic river with a velocity profile throughout the depth. Direction of rotation in high proximity cases also plays a role. Although the literature suggests a slight increase in power extraction with the Froude number, we find that when interaction with the resource is taken into account, the power extraction is rather independent of the Froude number for deep immersion or slightly decreasing for shallow immersion. Nonetheless, all the variations in power extraction reported in this study remain small compared to the ones associated with blockage effects. Finally, the shallow immersion case simulated in 3D behaves similarly to that simulated in 2D. Switching the orientation of the rotation axis from horizontal to vertical, despite changing the local interaction with the free surface, does not affect significantly the performance of the turbine.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,001 |
| Communication savante | 0,001 | 0,001 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,001 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,001 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,002 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».