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Enregistrement W3024922031 · doi:10.1016/j.jcmgh.2020.05.002

High Content Imaging of Barrett’s-Associated High-Grade Dysplasia Cells After siRNA Library Screening Reveals Acid-Responsive Regulators of Cellular Transitions

2020· article· en· W3024922031 sur OpenAlexafffund
Sinead Phipps, Catherine Garry, Sepehr Kamal, James D. Johnson, John F. Gilmer, Aideen Long, Dermot Kelleher, Shane P. Duggan

Notice bibliographique

RevueCellular and Molecular Gastroenterology and Hepatology · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineMedicine
ThématiqueEsophageal Cancer Research and Treatment
Établissements canadiensUniversity of British Columbia
Organismes subventionnairesUniversity of British ColumbiaImperial College LondonHealth Research Board
Mots-clésEpithelial–mesenchymal transitionSmall interfering RNAVimentinBiologyCancer researchMicroarray analysis techniquesGERDCellDysplasiaBarrett's esophagusGene silencingGene expressionCell migrationMesenchymal stem cellCancerAdenocarcinomaPathologyCell biologyGeneMetastasisRNAMedicineImmunologyGeneticsDiseaseImmunohistochemistry

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

BACKGROUND & AIMS: Esophageal adenocarcinoma (EAC) develops from within Barrett's esophagus (BE) concomitant with gastroesophageal reflux disease (GERD). Wound healing processes and cellular transitions, such as epithelial-mesenchymal transitions, may contribute to the development of BE and the eventual migratory escape of metastatic cancer cells. Herein, we attempt to identify the genes underlying esophageal cellular transitions and their potential regulation by the low pH environments observed in GERD and commonly encountered by escaping cancer cells. METHODS: Small interfering RNA library screening and high-content imaging analysis outlined changes in BE high-grade dysplasia (HGD) and EAC cell morphologies after gene silencing. Gene expression microarray data and low pH exposures studies modeling GERD-associated pulses (pH 4.0, 10 min) and tumor microenvironments (pH 6.0, constant) were used. RESULTS: Statistical analysis of small interfering RNA screening data defined 207 genes (Z-score >2.0), in 12 distinct morphologic clusters, whose suppression significantly altered BE-HGD cell morphology. The most significant genes in this list included KIF11, RRM2, NUBP2, P66BETA, DUX1, UBE3A, ITGB8, GAS1, GPS1, and PRC1. Guided by gene expression microarray study data, both pulsatile and constant low pH exposures were observed to suppress the expression of GPS1 and RRM2 in a nonoverlapping temporal manner in both BE-HGD and EAC cells, with no changes observed in squamous esophageal cells. Functional studies uncovered that GPS1 and RRM2 contributed to amoeboid and mesenchymal cellular transitions, respectively, as characterized by differential rates of cell motility, pseudopodia formation, and altered expression of the mesenchymal markers vimentin and E-cadherin. CONCLUSIONS: Collectively, we have shown that low pH microenvironments associated with GERD, and tumor invasive edges, can modulate the expression of genes that triggered esophageal cellular transitions potentially critical to colonization and invasion.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Étiquettes directes de modèles (non validées)

Étiquettes de catégorie et de devis d'étude par modèle, issues des rondes d'étiquetage. C'est une sortie machine, non validée, et le désaccord entre modèles est livré comme donnée. Aucun devis ici n'est encore validé contre MEDLINE.

BrasCatégoriesDevis d'étudeConfiance
gemmaaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)high
gptaucune catégorie
Domaine: non disponible · Genre: Empirique
Porte sur le système de recherche canadien: non · Porte sur un sujet canadien: non
Expérimental (laboratoire)high
modèles en accordL'accord compare des ensembles de catégories et des devis identiques entre les bras.

Prédiction distillée sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,000
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,000
Version: codex-gemma-dda1882f352aStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesMéta-épidémiologie (sens strict)
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Expérimental (laboratoire) · Signal consensuel: Expérimental (laboratoire)
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,344
Score d'incertitude au seuil1,000

Scores Codex et Gemma par catégorie

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0000,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0010,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,001
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0000,000
Intégrité de la recherche0,0000,000
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0000,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,012
Tête enseignante GPT0,224
Écart entre enseignants0,212 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Étiqueté directement par 2 modèles lisant le dossier complet.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeExpérimental (laboratoire)
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations8
Publié2020
Routes d'admission2
Résumé présentoui

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