Does Deep-Underground Storage Stimulate the Germination of Canola (Brassica napus L.) Seed?
Notice bibliographique
Résumé
Agriculture is a crucial area to be considered when exploring and exploiting the use of deep-underground space. We investigated the feasibility of deep-underground seed storage by keeping canola seed in either envelopes or sealed packages at four depths below the Earth’s surface (0, 240, 690, and 1410 m) at a gold mine in northeastern China. We studied the effects of storage depth and duration by conducting germination tests with the stored seed. The results showed that the rate of germination was reduced in seed stored at deeper levels and was also lower at all depths after a more prolonged period of storage. Seeds from sealed packages exhibited better resistance to the deep-underground environment than seeds kept in envelopes. However, measurements of hypocotyl lengths and biomass accumulation revealed that the germination of seeds stored in deep-underground was initially inhibited but recovered well compared with the control as the storage depth increased. The total biomass of the hypocotyl increased as the depth of seed storage deepened, indicating the existence of a compensatory effect on seed germination. The findings suggest that short-term deep-underground storage of seeds in sealed packages would improve the germination performance of cultivated canola in terms of the hypocotyl length and biomass accumulation and might be considered as a pre-sowing strategy.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».