Cathode Catalysts Based on Cobalt- and Nitrogen-Doped Nanocarbon Composites for Anion Exchange Membrane Fuel Cells
Pourquoi ce travail est dans la base
Une base qui oublie comment elle a trouvé un travail ne peut pas être vérifiée. Voici les voies qui ont admis celui-ci.
Notice bibliographique
Résumé
Cobalt- and nitrogen-doped carbide-derived carbon/carbon nanotube (CDC/CNT) composites are prepared and used as oxygen reduction reaction (ORR) electrocatalysts for an anion exchange membrane fuel cell (AEMFC) cathode. For the doping, high-temperature pyrolysis is applied using a cobalt salt and a nitrogen precursor (either dicyandiamide, urea, or melamine). During the doping, (i) new mesopores are formed as confirmed by the N2 physisorption results, (ii) atomically dispersed cobalt is present on the catalysts as detected by scanning transmission electron microscopy, and (iii) N-pyridinic and Co–N4 are the dominant N-containing species as shown by X-ray photoelectron spectroscopy. This indicates that using the composite of CDC and CNTs as well as the cobalt salt and nitrogen precursor is advantageous for the preparation of electrocatalysts. All three catalyst materials demonstrate similarly good electrocatalytic activity toward O2 electroreduction in alkaline medium and excellent stability after 10000 repetitive potential cycles. The Co-N-CDC/CNT catalyst as the cathode material together with a hexamethyl-p-terphenyl poly(benzimidazolium) (HMT-PMBI) membrane exhibits excellent AEMFC performance by reaching maximum power density of 577 mW cm–2.
Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,000 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle