Cathode Catalysts Based on Cobalt- and Nitrogen-Doped Nanocarbon Composites for Anion Exchange Membrane Fuel Cells
Notice bibliographique
Résumé
Cobalt- and nitrogen-doped carbide-derived carbon/carbon nanotube (CDC/CNT) composites are prepared and used as oxygen reduction reaction (ORR) electrocatalysts for an anion exchange membrane fuel cell (AEMFC) cathode. For the doping, high-temperature pyrolysis is applied using a cobalt salt and a nitrogen precursor (either dicyandiamide, urea, or melamine). During the doping, (i) new mesopores are formed as confirmed by the N 2 physisorption results, (ii) atomically dispersed cobalt is present on the catalysts as detected by scanning transmission electron microscopy, and (iii) N-pyridinic and Co–N 4 are the dominant N-containing species as shown by X-ray photoelectron spectroscopy. This indicates that using the composite of CDC and CNTs as well as the cobalt salt and nitrogen precursor is advantageous for the preparation of electrocatalysts. All three catalyst materials demonstrate similarly good electrocatalytic activity toward O 2 electroreduction in alkaline medium and excellent stability after 10000 repetitive potential cycles. The Co-N-CDC/CNT catalyst as the cathode material together with a hexamethyl- p -terphenyl poly(benzimidazolium) (HMT-PMBI) membrane exhibits excellent AEMFC performance by reaching maximum power density of 577 mW cm –2 .
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,001 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».