Características sociodemográficas e avaliação da dor através do questionário de McGill em mulheres com dismenorreia primária submetidas à auriculoterapia
Notice bibliographique
Résumé
INTRODUÇÃO: A dismenorreia caracteriza-se como uma dor intensa durante a menstruação ou algumas horas antes, localizada na região de baixo ventre ou região inferior do abdômen, é uma patologia de origem primária ou secundária, em que 40 a 45% dos casos de dor pélvica crônica, se manifestam como dismenorreia. Objetivo: Investigar as características sociodemográficas de mulheres que possuem dismenorreia primaria, e avaliar as influências da auriculoterapia para a dor menstrual, mensurada antes e após o método por meio do questionário de McGill. MÉTODOS: Trata-se de estudo clínico, randomizado, controlado e duplo cego, de delineamento longitudinal, com abordagem quali-quantitativa, realizado por meio de uma população de 118 estudantes. O tamanho da amostra foi calculado usando uma única fórmula média onde n é o tamanho da amostra necessário; d é erro marginal de 5% ( d = 0,05); z é o grau de precisão requerido a 95% de nível de confiança. Inicialmente, as voluntárias foram submetidas a responderem o questionário sociodemografico, e após, ao questionário de McGill, que avalia vários aspectos da dor, e receberam aplicações durante 2 meses e 3 semanas, 2 vezes por semanas, por 20 minutos. RESULTADOS: A média de idade das participantes desta pesquisa é de 19,8 anos, com predominância na etnia parda e com ciclo menstrual regular, e 55% apresenta dor dois dias antes da menstruação. Depois das aplicações de auriculoterapia os dados dos questionários de McGill após intervenção apresentaram valores estatísticos significantes nos domínio de aspectos sensitivos, afetivos, domínios avaliativos e aspectos miscelâneos. CONCLUSÃO: O presente estudo obteve o delineamento nos aspectos sociodemograficos da população que possui dismenorreia primária. E em relação às influências da auriculoterapia sobre as características da dor, o método apresentou se estatisticamente significativo.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,002 | 0,002 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,003 | 0,001 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,001 |
| Études des sciences et des technologies | 0,001 | 0,000 |
| Communication savante | 0,001 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,001 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,001 | 0,003 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,005 | 0,002 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».