Características sociodemográficas e avaliação da dor através do questionário de McGill em mulheres com dismenorreia primária submetidas à auriculoterapia
Bibliographic record
Abstract
INTRODUÇÃO: A dismenorreia caracteriza-se como uma dor intensa durante a menstruação ou algumas horas antes, localizada na região de baixo ventre ou região inferior do abdômen, é uma patologia de origem primária ou secundária, em que 40 a 45% dos casos de dor pélvica crônica, se manifestam como dismenorreia. Objetivo: Investigar as características sociodemográficas de mulheres que possuem dismenorreia primaria, e avaliar as influências da auriculoterapia para a dor menstrual, mensurada antes e após o método por meio do questionário de McGill. MÉTODOS: Trata-se de estudo clínico, randomizado, controlado e duplo cego, de delineamento longitudinal, com abordagem quali-quantitativa, realizado por meio de uma população de 118 estudantes. O tamanho da amostra foi calculado usando uma única fórmula média onde n é o tamanho da amostra necessário; d é erro marginal de 5% ( d = 0,05); z é o grau de precisão requerido a 95% de nível de confiança. Inicialmente, as voluntárias foram submetidas a responderem o questionário sociodemografico, e após, ao questionário de McGill, que avalia vários aspectos da dor, e receberam aplicações durante 2 meses e 3 semanas, 2 vezes por semanas, por 20 minutos. RESULTADOS: A média de idade das participantes desta pesquisa é de 19,8 anos, com predominância na etnia parda e com ciclo menstrual regular, e 55% apresenta dor dois dias antes da menstruação. Depois das aplicações de auriculoterapia os dados dos questionários de McGill após intervenção apresentaram valores estatísticos significantes nos domínio de aspectos sensitivos, afetivos, domínios avaliativos e aspectos miscelâneos. CONCLUSÃO: O presente estudo obteve o delineamento nos aspectos sociodemograficos da população que possui dismenorreia primária. E em relação às influências da auriculoterapia sobre as características da dor, o método apresentou se estatisticamente significativo.
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How this classification was reachedexpand
Full frame distilled prediction
Teacher imitationNot calibrated prevalence, not ground truth. Human validation pending. Learned from the 10,348 direct Codex labels and 10,348 direct Gemma labels. Candidate is the union of thresholded teacher heads; consensus is their intersection. These outputs are machine_predicted_unvalidated and are not human labels or direct frontier model labels.
Codex and Gemma teacher scores by category
| Category | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Metaresearch | 0.001 | 0.001 |
| Meta-epidemiology (narrow) | 0.002 | 0.002 |
| Meta-epidemiology (broad) | 0.003 | 0.001 |
| Bibliometrics | 0.000 | 0.001 |
| Science and technology studies | 0.001 | 0.000 |
| Scholarly communication | 0.001 | 0.000 |
| Open science | 0.001 | 0.000 |
| Research integrity | 0.001 | 0.003 |
| Insufficient payload (model declined to judge) | 0.005 | 0.002 |
Machine scores (provisional)
The two teacher heads of the student model, read on this work. A score orders the frame for review; it never asserts a category, and the validation status ships verbatim with every row.
Baseline scores from an immature model (maturity gate not passed, 7 training rounds). Scores rank; they never assert a category.
score_only:v0-immature-baseline · verbatim from the scoring run: score_only means the number may rank works, and no category label ships from itClassification
machine, unvalidatedMachine predicted; both teacher heads agree on what is shown here.
How this classification was reached, model by model and score by score, is at the end of the page under "How this classification was reached".