CULTURAL DIVERSITY IN CLASSES AND WORKPLACES: THE COMMUNICATION CHALLENGES
Notice bibliographique
Résumé
Dr. Peruvemba S Jaya is an Associate Professor in the Department of Communication, Faculty of Arts, at the University of Ottawa. Prior to that, she has been in teaching in faculties of business in the USA and Canada. She has a PhD in Business Administration (Organizational Behaviour and Organizational Studies) from the University of Rhode Island, USA, MA in Sociology from the Delhi School of Economics, University of Delhi, India and BA (Hons) in Sociology from the University of Delhi, India. Her research interests include the areas of gender diversity and multiculturalism in the workplace, immigration and gender, immigrant women, South Asian immigrant women’s experience, immigrants’ issues, interpersonal communication, identity formation and construction processes, postcolonial theory, and intercultural communication. She is also interested in ethnic media and qualitative research methodologies. She is affiliated with the Institute of Women’s Studies, University of Ottawa as well as Affiliate Faculty in the interdisciplinary E Business and Technology PhD Program. She is a member of the Organizational Communication Research Group of the University of Ottawa, Department of Communication. She is currently the Regional Representative of Research Committee 32: Women in Society of the International Sociological Association and a Member of the Board of the Canadian Communication Association.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction machine sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.
Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,015 | 0,024 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,001 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,001 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,003 | 0,003 |
| Études des sciences et des technologies | 0,021 | 0,025 |
| Communication savante | 0,019 | 0,014 |
| Science ouverte | 0,003 | 0,020 |
| Intégrité de la recherche | 0,004 | 0,006 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,008 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».