Effects of genetic origin on phenotypic divergence in Brook Trout populations stocked with domestic fish
Notice bibliographique
Résumé
Abstract Phenotypic changes due to human activities are occurring at a far greater speed than those originating from natural causes in animal populations. For instance, phenotypic divergence among individuals may arise in populations supplemented with farm‐reared fish that are known to display different phenotypes from those of wild individuals because of domestication. Little is known about how these phenotypic differences are maintained when domestic and wild individuals face the same environment and hybridize, as it is the case after supplementation. In this study, we assessed the effect of genetic origin of individuals on phenotypic trait divergence (morphology, growth, and size‐at‐age) in stocked populations of Brook Trout ( Salvelinus fontinalis ). We also evaluated whether genetic origin influences habitat use by documenting trophic niche and/or level using stable isotope analyses. We found significant effects of genetic origin on phenotypic variables with domestic fish generally being more fusiform and larger than wild and hybrid individuals. Lake identity also explained most of the variation in phenotypic variables, meaning that population‐specific attributes were important drivers of morphology and size. Our results also showed that domestic fish were feeding in more littoral niches and at a higher trophic level than wild and hybrid individuals, suggesting that differences in feeding habits could partially explain phenotypic differences. These results highlight the importance of accounting for the genetic composition of populations when assessing the causes of phenotypic divergence in the wild.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,004 | 0,001 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; les deux têtes enseignantes s’accordent sur ce qui est montré ici.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».