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Enregistrement W3025281005 · doi:10.4050/jahs.65.032010

Piloted Simulation Evaluation of Tracking Mission Task Elements for the Assessment of High-Speed Handling Qualities

2020· article· en· W3025281005 sur OpenAlexaff
David H. Klyde, Sean P. Pitoniak, P. Chase Schulze, Paul Ruckel, James Rigsby, Cody E. Fegely, Xin Hong, William Fell, Roy Brewer, Frank Conway, Ray Mulato, Joe Horn, Ltc Carl Ott, Chris L. Blanken

Notice bibliographique

RevueJournal of the American Helicopter Society · 2020
Typearticle
Langueen
DomaineEngineering
ThématiqueAerospace and Aviation Technology
Établissements canadiensLockheed Martin (Canada)Bell Helicopter Textron (Canada)
Organismes subventionnairesnon disponible
Mots-clésTask (project management)TakeoffAeronauticsTracking (education)Lift (data mining)Computer scienceSimulationTakeoff and landingEngineeringSystems engineeringAerospace engineering

Résumé

récupéré en direct d'OpenAlex

Updates to the military rotorcraft handling qualities specification are currently being considered that address the high-speed flight regime envisioned for the Future Vertical Lift platform of the U. S. Army. A team that features industry and academia has developed and evaluated a set of mission task elements (MTEs) that are defined to address vertical takeoff and landing (VTOL) high-speed handling qualities. Following the mission-oriented approach upon which ADS-33E-PRF is based, the MTEs were designed to meet different levels of precision and aggressiveness. Tracking MTEs based on a sum-of-sines (SOS) command signal were defined for precision, aggressive, and precision, nonaggressive applications. The command signals were derived from fixed-wing analogs that have long been used to evaluate aircraft handling qualities. While the precision, aggressive SOS tracking tasks, the primary subject of this paper, are surrogates for air-to-air tracking and nap-of-the-earth tracking, the known forcing function allows for complete open- and closed-loop pilot—vehicle system identification. The MTE objectives, descriptions, and performance criteria were assessed and refined via several checkout piloted simulation sessions. Formal evaluations were then conducted by Army test pilots at four simulator facilities, each featuring a unique high-speed platform including a generic winged-compound helicopter, two tiltrotor configurations, and a compound helicopter with coaxial rotors. To aid in the MTE evaluation process, baseline VTOL configurations were varied to achieve different handling qualities levels. Quantitative measures based on task performance and qualitative measures based on pilot ratings, comments, and debrief questionnaires were used to assess MTE effectiveness. The piloted simulation results demonstrated that the SOS tracking MTEs provided an effective means to discern precision, aggressive handling qualities in high-speed flight.

Récupéré en direct depuis OpenAlex et désinversé. Les résumés ne sont pas conservés dans cette base de données : les index inversés représentent 8,6 Go des 9,3 Go de texte de la base, et le serveur dispose de 13 Go libres.

Comment cette classification a été obtenuedéplier

Prédiction machine sur la base complète

Imitation des enseignants

Ni prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Le volet Gemma est une étiquette directe du modèle pour chaque travail de la base, lue sur la notice réduite au titre. Le volet Codex est un classifieur appris des 10 348 étiquettes directes de Codex et calibré sur les taux pondérés de l'échantillon; les champs sans appui suffisant ne portent aucun appel Codex. Le mode candidate est l'union des deux volets; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont pas des étiquettes humaines.

score de la tête « metaresearch » (Codex)0,001
score de la tête « metaresearch » (Gemma)0,002
Version: metacan-v3-hybrid-931329e0061cStatut de validation: machine_predicted_unvalidated
Catégories candidatesaucune
Catégories consensuellesaucune
DomaineSignal candidat: aucune · Signal consensuel: aucune
Devis d'étudeSignal candidat: Simulation ou modélisation · Signal consensuel: Simulation ou modélisation
GenreSignal candidat: Empirique · Signal consensuel: Empirique
Score de désaccord entre enseignants0,005
Score d'incertitude au seuil0,009

Scores du classifieur distillé par catégorie (deux têtes)

CatégorieCodexGemma
Métarecherche0,0010,002
Méta-épidémiologie (sens strict)0,0010,000
Méta-épidémiologie (sens large)0,0000,000
Bibliométrie0,0000,000
Études des sciences et des technologies0,0000,000
Communication savante0,0000,000
Science ouverte0,0010,000
Intégrité de la recherche0,0010,001
Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger)0,0010,000

Scores machine (provisoires)

Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.

Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.

Tête enseignante Opus0,065
Tête enseignante GPT0,354
Écart entre enseignants0,289 · la distance entre les deux têtes enseignantes sur ce seul travail
Statut de validationscore_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découle

Classification

machine, non validée

Prédiction automatique; un appel candidat d’une seule source (Gemma direct ou Codex distillé), pas un consensus.

Les modèles n’ont appliqué aucune catégorie : rien dans la taxonomie ne correspondait à ce travail.
Devis d'étudeSimulation ou modélisation
Domainenon disponible
GenreEmpirique

Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».

En bref

Citations11
Publié2020
Routes d'admission1
Résumé présentoui

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