(Invited) Custom Low-Dimensional Material Systems Explored at the Atomic Scale
Notice bibliographique
Résumé
Innovative technologies have a history of capitalizing on the discovery of new physical phenomena, often at the confluence of advances in material characterization techniques and innovations in design and controlled synthesis of high-quality materials. Pioneered by the discovery of graphene, atomically thin materials (2D materials) hold the promise for realizing physical systems with distinct properties, previously inaccessible. In this talk I will describe experiments that seek to uncover the novel physical phenomena in 2D materials by using scanning tunneling microscopy and spectroscopy (STM/STS) and supporting spectroscopic techniques. Firstly, I will discuss the 1T polymorph of TaS 2 , which has one of the richest phase diagrams among the layered transition metal dichalcogenides and address the question of crossover from bulk to few layers. Secondly, I will describe atomic-scale characterization of the in-plane anisotropic semiconductor ReS 2 . We demonstrate that rhenium atoms form diamond-shaped clusters, organized in disjointed chains, and characterize the semiconducting electronic band gap by STS. By spatially mapping the local density of states around defects in ReS 2 , we explore their origin and electrostatic nature.
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Comment cette classification a été obtenuedéplier
Prédiction distillée sur la base complète
Imitation des enseignantsNi prévalence calibrée, ni vérité terrain. Validation humaine à venir. Apprise à partir de 10 348 étiquettes directes de Codex et de 10 348 étiquettes directes de Gemma. Le mode candidate est l'union des têtes enseignantes seuillées; le consensus est leur intersection. Ces sorties portent le statut machine_predicted_unvalidated et ne sont ni des étiquettes humaines ni des étiquettes directes de modèles de pointe.
Scores Codex et Gemma par catégorie
| Catégorie | Codex | Gemma |
|---|---|---|
| Métarecherche | 0,001 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens strict) | 0,000 | 0,000 |
| Méta-épidémiologie (sens large) | 0,000 | 0,000 |
| Bibliométrie | 0,000 | 0,000 |
| Études des sciences et des technologies | 0,000 | 0,000 |
| Communication savante | 0,000 | 0,000 |
| Science ouverte | 0,000 | 0,000 |
| Intégrité de la recherche | 0,000 | 0,000 |
| Charge utile insuffisante (le modèle a refusé de juger) | 0,000 | 0,003 |
Scores machine (provisoires)
Les deux têtes enseignantes du modèle étudiant, lues sur ce travail. Un score ordonne la base pour la relecture; il n'affirme jamais une catégorie, et le statut de validation accompagne chaque rangée tel quel.
Scores de référence d'un modèle non mature (critères de maturité non atteints, 7 itérations). Un score ordonne; il n'affirme jamais une catégorie.
score_only:v0-immature-baseline · tel quel depuis la passe de notation : score_only signifie que le nombre peut ordonner les travaux, et qu'aucune étiquette de catégorie n'en découleClassification
machine, non validéePrédiction automatique; un appel candidat d’une seule tête enseignante, pas un consensus.
Le détail, modèle par modèle et score par score, se trouve en fin de page sous « Comment cette classification a été obtenue ».